Veri Analitiği, çeşitli yöntemler kullanılarak verinin içerisinde gizlenmiş olan bilginin, karar alınması ve eyleme geçilmesi amacıyla çıkarılması, değer yaratılması sürecidir. Veri Analitiği: Veriden Değer Yaratmak Eğitimi ile Veri Analitiği alanında giriş seviyesinde bir birikim oluşturulması amaçlanmaktadır.

Eğitimde, veri analitiği alanındaki anahtar kavramlar, tarihsel gelişim süreci içerisinde bugünkü durumu ve yakın gelecekteki trendler, veri analitiği uygulama sürecinin basamakları, bu süreçte karşılaşılan zorluklar ve çözümleri, model doğrulama yöntem ve metrikleri, makine öğrenmesi yaklaşımları ve çeşitli yöntemler, endüstriyel iyi uygulama örnekleri, yapılan yanlışlar ve kötü uygulamalar üzerinde durulacaktır.

Eğiitim İçeriği:

• Veri Analitiği Türleri ve Terminoloji
• CRISP-DM Süreci
• Panelin Bireye Mukayeseli Avantajı
• Örnekleme Aşırı Uyumun Tehlikesi
• Model Seçimi Metrik ve Yöntemleri
• Veriyi Anlama: Görselleştirme ve Açıklayıcı İstatistik
• Eğiticili Öğrenme: 1-R/Karar Ağaçları/Rassal Ormanlar/kNN/Regresyon
• Eğiticisiz Öğrenme: Kümeleme/Birliktelik Kuralları Oluşturma
• Veriyi Hazırlama: Öznitelik Seçimi/PCA
• İmalat / Operasyon & Tedarik Zinciri/İnsan Kaynakları Alanlarından Çeşitli İyi Uygulama Örnekleri
• Veri Analitiği Projelerinde Etkin Takım Oluşturma
• Yaygın Yapılan Yanlışlar

*Eğitim canlı sanal sınıf ortamında gerçekleştirilecektir.

*Eğitim sonunda verilecek olan Katılım Belgesi, katılımcılarla dijital ortamlarda paylaşılacaktır.

Eğitim süresi: 1 Tam Gün.

Kimler Katılmalı?

Veri analitiği sürecinin sağlıklı ilerlemesinde bilgi sahibi olmak ve yetkinliklerini geliştirmek isteyen, Veri Bilimcilerin söylem ve eylemlerini anlamak isteyen kişiler.

Son Başvuru Tarihi: 16 Nisan 2021