Veri Analitiğinin Temelleri ve Yapay Zeka İle Dönüşüm Hakkında
Yapay Zeka son 5 yıldır yaşantımızı, iş yapma ve çalışma şeklimizi derinden etkiliyor, yeniden şekillendiriyor ve dönüştürüyor. Özellikle son birkaç yıl içindeki gelişmeler ve bu sayede ortaya çıkan yeni uygulamalar birçok endüstride güçlü bir strateji aracı haline geldi. Veriden katma değer yaratma potansiyeli ile Yapay Zeka, tüm kurum çalışanlarının sahip olması gereken bir beceri haline gelmiştir. Bu da veri analizi, istatistik ve makine öğrenmesi konularında bir temel birikimi zorunlu hale getirmektedir. Bu eğitimin amacı iş hayatının rekabetçi ortamında size rekabet avantajı sağlayacak, kurumunuza da ekonomik değer yaratacak adımları atmanıza yardımcı olmaktır.
Veri analizi eğitim programına katılarak, veri odaklı düşünme ve karar alma becerilerinizi geliştirecek, iş problemlerini analitik yöntemlerle çözebilecek, yapay zekâ ile veri biliminin sunduğu olanakları etkin bir biçimde kullanabileceksiniz.
Veri analitiğinin temellerinden başlayarak Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka uygulamalarına kadar uzanan bu veri analizi eğitim programında iş süreçlerine değer katacak şekilde teknolojiyi stratejik biçimde kullanmayı öğreneceksiniz.
Veri Analizi Eğitimi Ne İçeriyor?
- Veri Temelleri
- Veriden içgörü çıkarma teknikleri
- Veri Bilimi alet çantası: Yöntemler ve uygulama alanları
- Yapay Zekâ ve alt kümeleri
- Makine Öğrenmesi (MÖ) türleri ve çalışma prensibi
- Temel MÖ modelleri ve örnek uygulamalar
- Derin Öğrenme: Çalışma prensibi ve kullanım alanları
- Temel Modeller (Foundation Models: LLM)
- Değer Yaratma Süreci
- GenAI Temelleri
Veri Analitiği Eğitim Programına kimler katılmalıdır?
Kurumlarda yönetici, ara yönetici ve uzman rollerinde çalışan, veri analitiği ve yapay zeka konusunda kendini geliştirmek isteyen herkes eğitime katılabilir.
Veri Analitiği Eğitim Programı benzerlerinden nasıl farklılaşıyor?
- Bütünsel ve Katmanlı Yaklaşım: Eğitim, veri temellerinden yapay zekâ uygulamalarına kadar geniş bir çerçevede, birbirini tamamlayan modüllerle ilerler.
- Problem-Yöntem Entegrasyonu: Makine öğrenmesi ve GenAI sadece “tanıtılmıyor”, iş problemlerine nasıl entegre edileceği detaylarıyla gösteriliyor.
- Gerçek Hayat Odaklı: Katılımcılar, gerçek iş senaryoları üzerinden uygulamalı olarak öğrenir; Görsel ve kullanıcı dostu açık kaynak kodlu araçlarla aktif katılım sağlanır.
- Proje Temelli Öğrenme: “Değer Yaratma Süreci” temelli çalıştay ile katılımcılar, öğrendiklerini kendi problem alanlarına uygulayarak somut çıktılar üretir.
- Her Seviyeye Uygun: Teknik uzmanlardan iş birimi yöneticilerine kadar geniş bir profile hitap eder; sadeleştirilmiş anlatımı ve örneklerle herkes için erişilebilir hale getirilmiştir.
- KDV oranı %20'dir.
- Program bedeli havale/EFT ile veya Akbank Axess, Yapı Kredi, Garanti Bankası, İş Bankası kredi kartlarına 3 taksitle ödenebilmektedir.
- Katılımcılar, program ödemesini tamamlamadan kesin kayıt yaptırmış sayılmazlar.
- Faturanız, eğitim gerçekleştikten sonra düzenlenmektedir.
- EDU, yürütmeyi planladığı programların iptal/erteleme/değişiklik hakkını katılımcılara program başlangıç tarihinden 5 iş günü öncesinde bildirimde bulunmak koşulu ile saklı tutar.
- Program başlama tarihinden 5 iş günü öncesine kadar EDU’ya yapılan yazılı iptal başvurusu halinde katılım bedeli iade edilir.
- Eğitim başlangıç tarihine 5 iş günü daha az kaldığı durumda yapılan iptal başvurularında ücret iadesi yapılmaz.
- Sertifika programları haricinde tüm eğitimlere tam katılım zorunludur. Sertifika programlarının sertifikasyon koşulları kendi web sayfalarında belirtilmiştir.
